大话Redis基础
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前期多做功课，摆对正确姿势去使用 redis 可以加快请求数据的响应时间，然而噬无忌惮的使用会让你为内存问题而烦恼，从长远的角度看这个不仅仅是只要加几条内存就能解决的问题
redis：
- redis 是 Key Value nosql 数据库，数据存储在内存中，单进程，自己实现了一套异步事件处理，虽然单进程但是数据库处理很快，异步持久化；
- 持久化方式：RDB(数据快照)，AOF(日志追加的方式)进行异步持久化
- 支持集群
radis 有五种的数据类型：
- string 字符串类型
- 字符串类型是 redis 中的最基本的数据类型，也是其他 4 种数据类型的基础，它能存储任何形式的字符串，包括二进制数据
- hash 哈希表类型
- 哈希类型是一个字符串类型的字段和字段值的映射表。哈希类型适合存储对象。相较于将对象每一个字段存成当个字符串类型，将一个对象存成在 hash 类型会占用更少的内存，并且可以更方便的存取整个对象
- list 链表类型
- 链表类型可以存储一个有序的字符串列表，内部是使用双向链表实现的。所以我们通常用链表类型的 LPUSH 和 LPOP 或者 RPUSH 和 RPOP 实现栈的功能，用 LPUSH 和 RPOP 或者 RPUSH 和 LPOP 实现队列的功能
- set 无序集合类型
- 集合类型和数学中集合概念相似，比如集合中的元素是唯一的，无序的，集合与集合之间可以进行交并差等操作
- zset 有序集合类型
- 有序集合类型和集合类型一样，只不过多了一个“有序”，有序集合中每一个元素都关联了一个分数，虽然集合中每一个元素都不同的，但是他们的分数却可以相同
注意：
- redis 的数据都是存储在内存里的；
- 2.0 以上好像是可以开启 VM 虚拟内存(把磁盘分配部分作为虚拟内存)的功能，通过内部机制把冷数据放到虚拟内存里，常用的数据还是在内存中；
- redis 只能是作为热数据(经常被并发查询的)的缓存，不能把 redis 当成数据库去使用
内存控制与优化：
- 存储的数据的控制：
- 控制数据字段(序列化对象的时候不用的字段不要读到 redis，减少存储数据量)
- 设置过期时间
- 热数据存储(冷数据过滤移除，或者不存)
- 不存储长期累加增长的数据，尤其是可能成为大数据的，(可以考虑使用 mongodb)
redis 其他辅助：
- 查看配置：config get *
- 查看信息：info
- 其他命令：
.NET 类库：
- 正在使用版本：ServiceStack.Redis 3.9.71.0，>=4.0 版本有限制连接池的数量，需要收费
- StackExchange.Redis
下载：http://download.csdn.net/detail/shi1984/8916095#comment
博客： http://www.cnblogs.com/bnbqian/p/4962855.html
github： https://github.com/StackExchange/StackExchange.Redis
当前我们的应用场景：
- STRING
存储信息对象序列化 JSON 格式
- HASH：
经常被并发请求的小数据查询，如：最近五日的超高返商品数据，存储在 Hash 中，field=商品 ID，value=商品信息(对象序列化 JSON 格式)
- LIST：
作为信息队列使用，不断的 Lpush 数据到 List 中，rpop 数据出来入库，或者处理。
- ZSET：
排序列表，如搜索关键字排名
- SET 相对比较少去使用
总结：
- 前期多做功课，摆对正确姿势去使用 redis 可以加快请求数据的响应时间，然而噬无忌惮的使用会让你为内存问题而烦恼，从长远的角度看这个不仅仅是只要加几条内存就能解决的问题